Preguntas frecuentes sobre seguridad, privacidad y RGPD
24 preguntas
IA y RGPD → ¿Puede utilizarse IA con datos personales?
Sí, pero la arquitectura debe tener en cuenta finalidad, acceso, proveedores, almacenamiento y medidas de protección.
¿Puede utilizarse IA con datos sensibles?
Puede ser posible, pero exige una evaluación más estricta de arquitectura, riesgos y proveedores.
¿Dónde se procesan los datos?
La aplicación, la base de datos y los registros corren en una cuenta en la nube a nombre del cliente. Lo único que sale es la llamada al proveedor del modelo, con el proveedor, el contrato y la configuración que aprueba el cliente. Si el asistente vive en WhatsApp o Telegram, ese canal también recibe la conversación.
¿Puede usarse infraestructura privada?
Sí. Algunos proyectos pueden desplegar componentes en entornos controlados o privados.
¿Puede utilizarse un modelo privado?
Sí, cuando los requisitos de seguridad, coste o control lo justifican.
¿Cómo se controlan los permisos?
Mediante identidad, roles, fuentes autorizadas, herramientas permitidas y reglas de acceso.
¿Se pueden registrar las acciones del sistema?
Sí. La trazabilidad puede incluir herramientas utilizadas, decisiones, estados y resultados.
¿Puede haber aprobación humana antes de una acción?
Sí. Puede exigirse validación humana para operaciones sensibles.
¿Cómo se minimiza la información enviada a un modelo?
Seleccionando solo el contexto necesario y evitando incluir datos que no sean relevantes para la tarea.
¿Un sistema de IA puede cumplir RGPD?
Puede diseñarse para operar dentro de los requisitos aplicables, pero el cumplimiento depende del caso, los datos, proveedores y procesos.
¿Ideasforge asesora sobre RGPD?
No. Decir si una empresa cumple la ley es trabajo de sus abogados, no nuestro.
Lo que sí hacemos es construir el sistema para que el cumplimiento se pueda demostrar, tratar los datos por encargo tuyo con su contrato y dar a tu delegado de protección de datos y a tus abogados el material que necesitan para valorarlo.
Inteligencia artificial, privacidad y RGPD → ¿La seguridad se añade al final?
No. Permisos, trazabilidad, proveedores y límites deberían definirse desde el diseño.
¿Puede anonimizarse información antes de enviarla al modelo?
Sí. Pueden aplicarse técnicas de anonimización o de separación entre el dato y la persona cuando son adecuadas.
¿Puede limitarse cuánto tiempo se conserva la información?
Sí. La política de retención puede formar parte del diseño del sistema.
¿Puede cifrarse la información?
Sí. Pueden utilizarse mecanismos de cifrado en tránsito y almacenamiento según la arquitectura.
¿Puede controlarse qué usuarios ven cada conversación?
Sí. Los accesos pueden limitarse según identidad y permisos.
¿Se puede auditar quién ejecutó una acción?
Sí. El sistema puede registrar usuario, herramienta, acción y resultado.
¿Puede alojarse una solución en la nube del cliente?
Sí. La infraestructura se monta siempre en una cuenta en la nube a nombre del cliente, nunca en la nuestra.
¿Puede desplegarse en servidores propios de la empresa?
Algunos componentes pueden desplegarse en infraestructura propia si el proyecto lo requiere.
¿Puede evitarse que los datos se utilicen para entrenar modelos externos?
Con los proveedores y la configuración que desplegamos, sí. Las llamadas al modelo van bajo acuerdos y ajustes que excluyen el entrenamiento con tu contenido, y la elección del proveedor la apruebas tú.
Inteligencia artificial, privacidad y RGPD → ¿Qué pasa si un usuario intenta acceder a información restringida?
El sistema debería bloquear la recuperación y registrar el intento cuando sea necesario.
¿Puede una empresa definir distintas políticas según tipo de dato?
Sí. Pueden aplicarse reglas distintas para datos públicos, internos, confidenciales o sensibles.
¿Puede un sistema cumplir requisitos internos de seguridad además del RGPD?
Sí. La arquitectura puede adaptarse a políticas corporativas, siempre que sean técnicamente viables.
¿Es recomendable realizar pruebas de seguridad?
Sí, especialmente cuando el sistema accede a datos sensibles o ejecuta acciones sobre sistemas críticos.
Cuéntanos el proceso que quieres mejorar.
No necesitas saber qué modelo utilizar, qué arquitectura necesitas o si el problema requiere un agente de IA. Cuéntanos cómo funciona hoy el proceso, qué personas intervienen y qué herramientas utilizáis.
Te respondemos en un día laborable con una primera lectura de tu caso.