Preguntas frecuentes sobre cómo elegir proveedor de IA
20 preguntas
¿Cómo elegir una empresa de desarrollo de IA?
Conviene evaluar experiencia real, capacidad de integración, seguridad, arquitectura, evaluación, mantenimiento y comprensión del proceso.
¿Qué debería pedir a un proveedor de IA antes de contratar?
Una explicación clara del problema, arquitectura propuesta, datos necesarios, riesgos, integraciones, criterios de éxito y mantenimiento.
¿Es mejor una plataforma estándar o un desarrollo a medida?
Depende del proceso. Si una plataforma cubre bien la necesidad, suele ser más eficiente. El desarrollo a medida tiene sentido cuando existen requisitos específicos.
¿Qué preguntas debería hacer antes de implantar IA?
Qué problema resuelve, qué datos usa, qué errores puede cometer, qué sistemas toca, quién supervisa y cómo se mide el resultado.
¿Es importante que el proveedor entienda los procesos de negocio?
Sí. La calidad de una solución depende tanto de entender el proceso como de elegir la tecnología.
¿Debería una empresa empezar por un proyecto pequeño?
Puede ser recomendable cuando existe incertidumbre y se quiere validar valor antes de ampliar.
¿Qué señales indican que un proyecto está mal planteado?
Empezar por una tecnología sin problema definido, no medir resultados, ignorar excepciones o no definir permisos y límites.
¿Qué significa llevar IA a producción?
Significa integrarla en un proceso real, con usuarios, datos, controles, monitorización y mantenimiento.
¿Qué diferencia hay entre una demo y un sistema en producción?
Una demo prueba una idea. Un sistema en producción debe manejar errores, excepciones, permisos, seguridad, costes y uso real.
¿Qué debería ocurrir después del lanzamiento?
Monitorizar comportamiento, corregir errores, revisar costes, analizar nuevas necesidades y mejorar el sistema con datos reales.
¿Qué experiencia debería demostrar un proveedor de IA?
Experiencia en sistemas reales, integraciones, manejo de errores, seguridad, evaluación y mantenimiento.
¿Es suficiente con saber hacer prompts?
No. Un sistema empresarial requiere arquitectura, software, integraciones, permisos, datos y monitorización.
¿Qué diferencia hay entre una agencia de automatización y una empresa de desarrollo de IA?
Lo que distingue a un proveedor no es cómo se llame. Pregúntale si mide la calidad antes de cada cambio, si el código queda a nombre de tu empresa y si sigue vigilando el sistema después de entregarlo.
¿Qué debería incluir una propuesta técnica?
Objetivo, alcance, integraciones, arquitectura, riesgos, criterios de éxito, mantenimiento y costes.
¿Es importante definir un propietario interno del proyecto?
Sí. Tener una persona responsable facilita decisiones, acceso a datos y adopción.
¿Qué señales indican que un proveedor está vendiendo humo?
Promesas de automatización total, ausencia de métricas, poca atención a excepciones o falta de claridad sobre límites y seguridad.
¿Un buen proveedor debería recomendar no usar IA en algunos casos?
Sí. Elegir software convencional cuando es suficiente suele indicar mejor criterio técnico.
¿Cómo saber si un proveedor entiende el negocio?
Debería ser capaz de explicar el proceso, sus excepciones y los criterios de éxito antes de hablar únicamente de tecnología.
¿Qué pasa si un proyecto cambia de alcance?
Debe revisarse impacto técnico, presupuesto, plazos e integraciones antes de ampliar.
¿Es recomendable documentar la arquitectura?
Sí. Facilita mantenimiento, auditoría, evolución y transferencia de conocimiento.
Cuéntanos el proceso que quieres mejorar.
No necesitas saber qué modelo utilizar, qué arquitectura necesitas o si el problema requiere un agente de IA. Cuéntanos cómo funciona hoy el proceso, qué personas intervienen y qué herramientas utilizáis.
Te respondemos en un día laborable con una primera lectura de tu caso.